大学生就业问题始终受到我们的关注，也确实有很多学生在毕业后无法找到理想的工作。导致这种情况的部分原因在于学校的就业指导不到位，没有起到良好的效果。学校应当为学生提供就业指导，使其可以在工作岗位上为社会贡献自身价值。在大数据背景下，学校应当充分借助其优势对就业指导进行创新。借助大数据技术，可以为学生提供更符合其自身特点与要求的指导。这项技术还可以将人才与岗位进行匹配，为其提供就业的参考。

前言：大数据已然成为当下的热门话题，不论是应用在哪个领域，都可以推动原有模式的进一步创新。高校应当把握住这一点，将就业指导与大数据相融合来达到更好的效果，也让学生可以更加容易的找到令自己满意的工作。同时，正确的指导可以让学生在竞争中占有优势，从而更容易找到合适的工作。因此，高校只有客观分析当前的教育背景，才能让所有的学生因此受益。

一、大数据对于大学生就业指导工作具有重要意义

因为目前毕业生的数量在逐年递增，而工作岗位却十分有限，所以很多毕业生面临着找不到工作的问题。这种问题在逐年加剧，对所有学生乃至社会都造成了一定负面影响。因此，高校应当重视这个问题，并帮助学生找到适合自己的工作。教育部办公厅《关于开展全国普通高校毕业生精准就业服务工作的通知》中，对高校的就业指导工作提出了要求。规定中指出，学校应当提供更加精准的服务，并构建网上平台，使学生可以通过网络来获得就业指导。我们可以看出，高校必须提供更加符合当前需求的指导工作，这样才能从根本上缓解学生的压力。大数据技术可以通过对数据的收集、处理和分析，从中发现对就业指导有实际意义的规律。这样不仅可以让服务更加合理，还可以更加具有针对性，使学生可以从中受益。除此之外，还能让学生了解当前各行业的形势以及对人才的要求等信息。可以说，大数据就像学生通向岗位的一条纽带，使就业变得更加容易。

二、大数据背景下高校就业工作存在的问题

1.缺乏对学生数据的大平台支撑与共享。

目前大部分学校都对学生采取信息化管理，这样不仅效率更高，也更加不容易出现错误。学校可以通过管理来收集数据，经过积累，其总量是十分巨大的。除此之外，学生在登陆校园卡中心、招生系统、教务系统等时，其中也存储了大量的数据。这些数据都可以作为学生活动的一种记录，同时也可以从中分析出各方面详情。然而，由于这些数据涉及的方面很多，所以整合存在较大的困难，所以到目前为止，基本没有被使用过，其中的价值也还没有体现出来。由于当前的体系仍不完善，所以很难发挥出实际的作用，无法利用这些数据。就业信息系统中存储的数据主要为个人基本信息、就业去向、签约情况等，这些都和学生的就业相关，所以具有较高的潜在价值。然而仅仅通过单一渠道获取的数据是十分有限的，与某一个学生相关的数据也不足以分析出更多的信息。因此，这些有限的数据并不能完全反映出学生的实际情况。这主要是由于当前数据平台还没有构建起来，所以学校与学校、学校与企业之间不能实现数据的共享。如果不能将数据进行共享并整合，即使使用先进的技术，也不能达到良好的效果。

2.缺乏专业的数据分析能力。

学校通过多个渠道采集每一届学生的就业相关情况信息，对其进行分析并编辑成了就业情况报告。理论上，这份报告可以体现出当前的就业状况、市场动向等重要情况，具有较高的参考价值。然而，由于分析通常只针对就业率、就业行业、薪资情况等数据，这些数据本身都没有较大的价值，所以获得的结果也就很难体现出就业的实际情况。因此，学校无法通过获取的结果来优化就业指导，这也就使数据分析工作失去了其本身的意义。另外，当前的数据分析仍然只是进行统计与对比，所以获得的结果比较片面，参考价值十分有限。在当前背景下，如果学校继续保持分析数据能力差、结果不准确、信息不真实等不良的状态，就很难吸引更多的学生，同时也不能为在校生的就业提供保障。因此，应当努力提高数据分析能力。

3.缺乏对毕业生离校后的跟踪服务。

高校毕业生会在离校后脱离学校的管理，但是并不代表学校的服务可以就此终止。当前学校普遍与学生缺少联系，所以不能及时掌握其就业情况。虽然学校中有专门负责调查管理学生的人员，但是这项工作需要涉及的学生较多，所以很难完成。同时，在调查中获得的信息并不能直接体现出学生的工作情况，所以这项工作基本起不到实质性作用。部分学校还会采取问卷调查的形式，然而这样不仅费时费力，获得的数据真实性也不能保证，并且很多时候问卷无法收回。因此，应当对毕业生采取跟踪服务，这样既能为其就业提供保障，还能随时掌握其具体情况。

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